このブログ内を検索可能

2022年4月9日土曜日

メテオボンバー大実践

 ログインボーナスがうまいことはじけて、つかの間の豪遊(当時に比べればあまりに小さいBETだが)を行うことができた。まあいくらメダルを増やそうがもはや何の意味もなしていないという現実にふと帰るのだが…。しかしメテオボンバーのいい感じのデータを得ることができた。ただでこれだけ遊ばせてくれるとは…。なおこのアカウント、当然ほぼ初期データなので消すことをためらうことはない。

6枚目のカードあたりでメダルを巻き返し、10枚目のカードの時、最初からJPC確定カードを見る。たぶんワンダー開始時点でJPC確定のカードは、皮肉にも我がアニマロッタを普通にプレイしたときは一度も訪れず、意味をなさないこのアカウントで遭遇することになるとは…。これで4000枚ほど増えるがその後はどんどん減り豪遊終了、という流れ。

さて、このパターンで行くとパターンとしては6枚目の期待値が高く、7や11枚目のカードは期待値が低いのではないか、と最初に予想してみる。以下は1枚目のカードから15枚目のパターンを張り付けたものである。左上から順に右に行く。あとこれらのカードは初期枚数が70枚なので、当たり前だが回収モードに入っていると容易に推測できる。

ここでは15枚のカードを扱うため簡単に配当分布、PO率だけ記して行こうと思う。
いやしかしこれはパターンの入力も面倒だし、その計算も時間がかかる…。
なお各1000000回試行しており、これら15回は連続するゲームである。
また結果は、このゲームを含めた他2ゲームもまとめたメダルの変位を表している。
1枚目 平均最大連鎖4.32回 全消し278回(0.0278%) PO率47.5% 
2枚目 平均最大連鎖4.87回 全消し82回(0.0082%) PO率37.1% 
3枚目 平均最大連鎖4.19回 全消し33回(0.0033%) PO率26.1% 
4枚目 平均最大連鎖5.14回 全消し3018回(0.3018%) PO率136.4% 増加
5枚目 平均最大連鎖4.29回 全消し336回(0.0336%) PO率133.4% 
6枚目 平均最大連鎖4.56回 全消し498回(0.0498%) PO率64.6% 増加
7枚目 平均最大連鎖4.61回 全消し1301回(0.1301%) PO率117.6% 
8枚目 平均最大連鎖3.85回 全消し41回(0.0041%) PO率65.6% 
9枚目 平均最大連鎖4.55回 全消し21回(0.0021%) PO率66.0% 
10枚目 平均最大連鎖3.88回 全消し59回(0.0059%) PO率58.0% 
11枚目 平均最大連鎖4.72回 全消し818回(0.0818%) PO率74.0% 
12枚目 平均最大連鎖4.62回 全消し394回(0.0394%) PO率65.9% 
13枚目 平均最大連鎖4.42回 全消し405回(0.0405%) PO率77.1% 
14枚目 平均最大連鎖4.62回 全消し361回(0.0361%) PO率54.4% 
15枚目 平均最大連鎖4.14回 全消し744回(0.0744%) PO率58.1%

やはり大幅にメダルが増えた後、ということもあり低設定の配置が多いことが分かる。しかしそれはチェーンボンバーのように、単純に数字の偏りが大きな要素を占めるわけではない。すなわち、プレイヤーにわかりにくいように設定がなされることが分かる。しかもそのPO率は、下の方に番号が集中していてもビンゴガーデンの最低配置を下回るレベルのPO率であることもわかる。ゲーム開始時点でこれだけの低PO率を示すのはメテオボンバーだけだろう。しかし一方で内部状態が良いときは開始時PO率が140%を超えることもあるという、非常にばらつきの大きいゲームとなっている。だからこそ、放出と回収の明確な「証」としてこれを利用できるのではないかと考えだす。
なおアニマロッタ6がささやかに噂されている「PO率に強烈に収束するようになった」というのは、まさにこのメテオボンバーがそれに一役買っているといえる。メテオボンバーはプレイヤーが勘づけない形で、ゲーム性も面白く、しかも全消しという夢をあおりつつ、期待値の高い配置、低い配置を極端に出し設定PO率のぶれを修正するゲームとしてはうってつけなのである。

メモ
1つ目
{4.31686,{0.024608,0.024608,0.14675,0.2908,0.039257,0.039257,0.039257},278,0.475199}
2つ目
{1000000,4.87211,{0.022571,0.095605,0.096552,0.116084,0.041391,0.041391,0.05943},82,0.37126}
3つ目
{1000000,4.18838,{0.012792,0.012792,0.062685,0.150923,0.211368,0.018659,0.018659},33,0.261418}
4つ目
{1000000,5.1408,{0.058101,0.058101,0.058101,0.28009,0.179957,0.376133,0.202905},3018,1.36435}
5つ目
{1000000,4.28946,{0.024451,0.245868,0.245868,0.135508,0.398141,0.396841,0.122571},336,1.33426}
6つ目
{1000000,4.56265,{0.079417,0.079417,0.079417,0.244122,0.156539,0.193526,0.024402},498,0.646241}
7つ目
{1000000,4.60977,{0.190652,0.24249,0.578777,0.059916,0.059916,0.059916,0.024893},1301,1.1757}
8つ目
{1000000,3.85401,{0.013632,0.182159,0.182159,0.179245,0.179245,0.120395,0.023653},41,0.656342}
9つ目
{1000000,4.54673,{0.038093,0.038093,0.424047,0.356935,0.145603,0.004924,0.004924},21,0.660215}
10つ目
{1000000,3.88168,{0.037666,0.037666,0.269017,0.334511,0.390402,0.009541,0.009541},59,0.579962}
11つ目
{1000000,4.71976,{0.074989,0.074989,0.329929,0.173503,0.21025,0.043996,0.043996},818,0.740104}
12つ目
{1000000,4.62433,{0.043413,0.142598,0.22152,0.396558,0.030338,0.030338,0.030338},394,0.659125}
13つ目
{1000000,4.4195,{0.049973,0.338121,0.344975,0.156923,0.032689,0.032689,0.092697},405,0.771382}
14つ目
{1000000,4.61615,{0.071817,0.071817,0.259133,0.278272,0.159706,0.013954,0.013954},361,0.544275}
15つ目
{1000000,4.13505,{0.054613,0.054613,0.107043,0.085151,0.085151,0.137939,0.064791},744,0.581244}